Оригинал статьи доступен на Ire.pw.edu.pl.

NetMaker – это бесплатный пакет для построения нейронных сетей. Он был разработан в первую очередь для поддержки классификации взаимодействия частиц в экспериментах по физике высоких энергий в CERN — SMC, COMPASS и ICARUS, эксперименте с нейтрино в LNGS. Это также был мой тестовый стенд для экспериментов с различными алгоритмами (известными и собственными идеями). Теперь он превратился в сетевой дизайнер с множеством возможных приложений. Идея состоит в том, чтобы Сети, предварительная / постобработка и наборы данных разделились на равномерно работающие, независимые от задач блоки, которые могут образовывать более крупные системы. >>

  • четкая визуализация исходных данных и сетевых результатов:
    • специализированные участки-чистота-эффективность, отбраковка фона,
    • гистограммы — с μ и σ распределения,
    • точечные диаграммы-с коэффициентом линейной корреляции Rxy,
    • параметры обучения против итерации,
    • обновленные графики в режиме реального времени;
  • написано на C#;
  • расчет оптимизирован на Си/АСМ (с SSE2/SSE3/SSE4.1 курсе).

→ особенности нейронного движка

→ научные статьи
Скачать текущую версию: v0.9.5.2

Теперь доступны функции Bayesian Framework, в результате нашей самой последней работы на параметризациях форм-фактора EM.

— история изменений

предыдущие версии:

Корневой C++ код для запуска обученной сети в программах.