Оригинал статьи доступен на Ire.pw.edu.pl.
NetMaker – это бесплатный пакет для построения нейронных сетей. Он был разработан в первую очередь для поддержки классификации взаимодействия частиц в экспериментах по физике высоких энергий в CERN — SMC, COMPASS и ICARUS, эксперименте с нейтрино в LNGS. Это также был мой тестовый стенд для экспериментов с различными алгоритмами (известными и собственными идеями). Теперь он превратился в сетевой дизайнер с множеством возможных приложений. Идея состоит в том, чтобы Сети, предварительная / постобработка и наборы данных разделились на равномерно работающие, независимые от задач блоки, которые могут образовывать более крупные системы. >>
- четкая визуализация исходных данных и сетевых результатов:
- специализированные участки-чистота-эффективность, отбраковка фона,
- гистограммы — с μ и σ распределения,
- точечные диаграммы-с коэффициентом линейной корреляции Rxy,
- параметры обучения против итерации,
- обновленные графики в режиме реального времени;
- написано на C#;
- расчет оптимизирован на Си/АСМ (с SSE2/SSE3/SSE4.1 курсе).
→ особенности нейронного движка
→ научные статьи
Скачать текущую версию: v0.9.5.2
Теперь доступны функции Bayesian Framework, в результате нашей самой последней работы на параметризациях форм-фактора EM.
предыдущие версии:
Корневой C++ код для запуска обученной сети в программах.
Добавить комментарий