Введение
В наши дни трудно представить такую сферу деятельности, в которой бы не применялись различные интеллектуальные приспособления, которые значительно облегчают работу и серьезно влияют на ход жизнедеятельности. Среди таких сфер – медицина, наука, образование, бизнес, развлечения и т.д.
Одним из наиболее распространенных применений нейросетей является обработка изображений. Это идентификация рукописных символов; сопоставление фотографии лица человека с другой фотографией в базе данных; выполнение сжатия данных на изображении с минимальной потерей содержимого. Метод же, рассматриваемый в статье, появился задолго до практической необходимости классифицировать и распозновать изображения.