Гендерные различия в цветовой лексике

Оригинал статьи доступен на cs.utexas.edu. Автор — Элейн Рич, Университет Карнеги Меллон (Carnegie Mellon)

В данной статье описывается эксперимент, разработанный для проверки гипотезы о том, что женщины имеют больший цветовой словарь, чем мужчины.  Результаты показывают, что это действительно так.  Результаты также показывают, что, по крайней мере, в одном социальном классе, молодые мужчины имеют больший цветовой словарный запас, чем пожилые мужчины.  Для женщин такой разницы не существует.  Однако группа католических монахинь набрала меньше баллов, чем остальные женщины, но все же выше, чем мужчины.

Введение

Широко распространено мнение о том, что женщины имеют больший цветовой словарный запас, чем мужчины. Например, Робин Лакофф (Robin Lakoff, 1975) заявляет об этом как о факте, и предлагает в качестве объяснения наблюдение, что в этом обществе женщины тратят гораздо больше своего времени на связанные с цветом виды деятельности, такие как выбор одежды, чем мужчины.  Цель нашего исследования состояла в том, чтобы выяснить, действительно ли женщины используют более широкий спектр цветовых терминов, чем мужчины, представляя цвета как мужчинам, так и женщинам, прося их назвать их, а затем измеряя размер словарей, которые они используют.

В литературе сообщалось по крайней мере о двух смежных типах наблюдений. Первый касается различий между мужчинами и женщинами в решении других задач, связанных с цветом кожи; Второй касается других различий между языком мужчин и языком женщин, что свидетельствует о том, что, если мужчины и женщины действительно различаются по своему словарю цвета кожи, это не единственная область, в которой их языки различаются.

Тест Вордсворта-Веллса по названию цветов (Wordsworth и Wells, 1911) проверил скорость опознавания стандартных цветов. Субъекты представлены с картой, показывающей 100 пятен цвета каждый на 1 см квадрате. Каждый лоскут красный, желтый, зеленый, голубой, или черный.  Субъект определяется по времени, как он называет цвета лоскутов в порядке. Вордсворт и Уэллс сообщили, что среди студентов колледжа женщины справляются с этой задачей лучше, чем мужчины, т. е. им требуется меньше времени.  Лайгон (1932) обнаружил, что среди детей от первого до девятого класса девочки лучше справляются с тестом Вордсворта-Уэллса, чем мальчики. Он также показал, что, за исключением первых двух классов, различия по признаку пола в тесте на присвоение названий цветов больше, чем в тесте на чтение слов, предназначенном для измерения общей беглости речи, в котором девочки также лучше, чем мальчики. Это исследование показывает, что по крайней мере некоторые различия между мужчинами и женщинами приобретаются в очень раннем возрасте.

Существует большое количество свидетельств того, что язык женщин не всегда совпадает с языком мужчин. Антропологическая литература изобилует примерами половой дифференциации языка среди так называемых первобытных людей.  Йесперсен (1922) обсуждает язык Карибцев Малых Антильских островов, в котором примерно одна десятая часть лексики отличается между женщинами и мужчинами. Различия возникают главным образом в терминах родства, названиях частей тела, а также в отдельных словах, таких как друг, враг, радость, работа, война, дом, сад, кровать, яд, дерево, Солнце, Луна, море и земля. В Коасати, американском Индийском языке (Haas, 1944), мужская и женская речь различаются в некоторых формах вербальных парадигм.

Давно признано, что в английском языке мужская и женская речь различаются в отношении употребления бранных слов и эвфемизмов.  Есть свидетельства того, что существуют и другие различия.  Баррен (1971) сообщает о разнице между речью мужчин и женщин в сравнительной частоте различных случаях.

В данной статье описывается эксперимент, проведенный для определения того, является ли цветовая лексика еще одной областью, в которой различается речь мужчин и женщин.

Процедура

Набор из 25 карт был построен путем раскрашивания двухдюймового квадрата в центре каждой из 25 карт 3×5. Квадраты были окрашены одиночными мелками, выбранными из коробки Crayola, состоящей из 64 цветных карандашей. Ни один мелок не использовался более одного раза.

Каждому испытуемому показывали карточки по одной, и просили указать слово или фразу, которые он будет использовать для описания цвета.  Чтобы стандартизировать задачу, каждому испытуемому было сказано, что он должен представить себя в следующей ситуации:

«Вы купили рубашку и теперь хотите купить брюки в тон рубашке. Вы идете в магазин, но не берете футболку с собой. Вы хотите сказать продавцу: «у меня есть … рубашка. Покажи мне пару штанов, которые подойдут к ней »

Испытуемым также было сказано, что они должны попытаться описать карточки максимально независимо друг от друга, что они не должны сравнивать их друг с другом и что допускается давать одно и то же имя нескольким карточкам.

Ответы были записаны, а затем набраны с использованием схемы, предназначенной для измерения степени цветовых словарей субъектов. Ответы были разделены на четыре категории:

(1) основной — одно из следующих основных слов цвета: красный, оранжевый, желтый, зеленый, голубой, пурпурный, фиолетовый, белый, черный, коричневый, серый, розовый, бронзовый.

(2) качественный –  основное слово, выраженное такими словами как светлый или темный, или другим основным словом, например, желтовато-зеленым цветом. Ответы в этой категории являются более конкретными, чем основные ответы, но на самом деле они не показывают большую лексику.

(3) квалифицированное причудливое — основное слово выраженное особенными словами, такими как синь неба или цвет хаки.

(4) причудливый —цвета не в основной категории, как лаванда, маджента, и шартрез.

Оценка по каждому предмету была вычислена путем присвоения одного балла за каждый базовый ответ, два для каждого квалифицированного, три для каждого квалифицированного причудливого, и четыре для каждого причудливого ответа. Поскольку было 25 карт, возможные баллы варьируются от 25 до 100.

Испытуемые были разделены на пять групп по возрасту, полу и роду занятий следующим образом:

I группа: мужчины 20-35 лет. Аспиранты или люди, работающие в технических областях.

II группа: мужчины в возрасте 45-60 лет. Все технически подготовленные, высокообразованные специалисты.

III группа: женщины в возрасте 20-35 лет. Далее разделены на две группы:

A: технические-соответствующие группе I.

B: нетехнических специальностей, но хорошо образованные.

IV группа: женщины в возрасте 45-60 лет. Большинство из них вышли замуж за мужчин второй группы.

Группа V: католические монахини. Большинство из них старше 30 лет.

U-критерий Манна-Уитни (Siegel, 1956) использовался для определения, на основе наблюдаемых оценок, вероятности того, что оценки одной группы были стохастически выше, чем оценки другой группы.

Группы составляли от семи до 24 человек. Размер групп учитывается в тесте Манна-Уитни.

Результаты

В таблице 1 представлены средние баллы по каждой из пяти групп. Он предполагает, что:

(1) Женщины используют более причудливые слова, чем мужчины.

(2) молодые мужчины используют более вычурные слова, чем пожилые мужчины.

(3) Все женщины имеют одинаковый размер словарей, за исключением монахинь, которые используют меньше причудливых слов, чем другие женщины.

Тест Манна-Уитни показывает, что эти различия весьма значительны. В таблице 2 показаны уровни значимости, полученные для гипотез о том, что одни группы оцениваются выше других. Следующие сравнения не выявили существенных различий:

1) Технические против нетехнических молодых женщин.

2) молодые женщины против пожилых женщин.

Поскольку единственное существенное различие между женщинами было между монахинями и не-монахинями, группы III и IV будут объединены для остальной части этой дискуссии.

Таблица 3 показывает среднее количество членов каждой из групп, использующей каждую категорию цветных слов.  Это показывает, что женщины склонны использовать больше квалифицированных причудливых и красивых слов, чем мужчины, а пожилые мужчины склонны использовать значительно меньше заумных слов, чем мужчины помоложе.  Это также показывает, что монахини использовали меньше причудливых слов, чем миряне.

Другим показателем широты словарного запаса является количество раз, когда один и тот же термин использовался для описания разных цветов. В таблице 4 показано среднее число случаев, когда цвет был описан точно так же, как и предыдущий цвет. Старшие мужчины использовали наибольшее количество повторов, за ними следовали молодые мужчины, монахини, а затем и остальные женщины.  Таким образом, как оценка причудливости, так и количество повторений производят одинаковый порядок групп.

Обсуждение

В начале эксперимента было высказано подозрение, что факторы, отличные от пола, могут оказывать значительное влияние на цветовые словари людей. По этой причине группы далее подразделяются по возрасту и роду занятий. Однако очень трудно построить образцы без каких-либо различий, кроме пола, поскольку в этой культуре пол так сильно коррелирует с другими вещами.  Например, группы II и IV различаются по полу, но также, не случайно, по профессиям людей; мужчин, работающих на технических работах, женщин, воспитывающих детей.  Фактически, предполагалось (например, Лакоффом), что такие коррелированные по разному полу являются причиной различий в цветовой лексике. Женщины тратят больше времени на покупку одежды и украшение дома. Однако это исследование показывает, что даже, когда главное занятие-то же (группа I в. группа ІІІа), женщины располагают большей цветовой лексикой, чем мужчины.

Тот факт, что баллы монахинь ниже, чем у остальных женщин, также говорит о том, что такие культурные факторы являются значительными. Монахини не только тратят меньше времени на то, чтобы беспокоиться об одежде (те, кто в этом эксперименте все еще имеет привычки), чем другие женщины, ведь они являются людьми, которые решили отказаться от таких вещей.  И тот факт, что монахини имеют более высокие баллы, чем мужчины, и что женщины имеют более высокие баллы, чем мужчины, даже если их нынешняя основная профессия одинакова, свидетельствует о том, что это различие определяется довольно рано в жизни до выбора взрослых профессий.

Разница между молодыми и старшими мужчинами была удивительной. Существует по крайней мере два возможных объяснения этого наблюдения.  Один из них заключается в том, что пожилые мужчины в свое время имели большие цветовые словари, но на протяжении многих лет они были женаты и, следовательно, кто-то другой, покупал одежду и украшал свои гостиные, их словари атрофировались. Другое объяснение заключается в том, что у молодых мужчин словарный запас цвета кожи больше, чем когда-либо был у пожилых мужчин, потому что в этом обществе сокращаются сексуальные стереотипы, и мужчины все больше интересуются такими вещами, как одежда. Данные, полученные в этом эксперименте, не позволяют сделать выбор между ними.

Цель эксперимента – измерить объем активного словаря. Трудно сделать именно это в экспериментальной ситуации, когда людей явно просят назвать цвета. Такая ситуация была необходима, однако, для того, чтобы получить реакцию каждого субъекта на множество различных цветов.  Выбранный метод почти наверняка создает уклон к более экзотическим описаниям, чем предметы, используемые в повседневной ситуации.  Однако эта предвзятость постоянна во всех группах испытуемых и поэтому не должна существенно влиять на относительные баллы различных групп.

Выводы

Собранные в ходе этого эксперимента данные подтверждают гипотезу о том, что женщины обладают более обширным словарным запасом цветов, чем мужчины. Это также указывает на то, что, по крайней мере, в одном социальном классе, молодые мужчины имеют больший цветовой словарный запас, чем пожилые мужчины.

Ссылки на литературу

Баррон, Н. (1971). Типизируемые полом языки: производство падежей. Acta Sociologica, 14, 24-42.

Дюбуа, П. Х. (1939). Половая разница в тесте по названию цветов. Амеры. Ж. Психол., 52, 380.

Хаас, М. (1944). Мужская и женская речь в Коасати. Язык, 20, 142-9.

Йесперсен О. (1922). Язык: его природа, развитие и происхождение (Нью-Йорк), глава II. 13.

Лакофф Р. (1975). Язык и место женщины (Нью-Йорк).

Лигон Е. М. (1932). Генетическое исследование именования цветов и чтения слов. Amer J Psychol 44 103-22.

Сигеле С. (1956). Непараметрическая статистика для поведенческих наук (Нью-Йорк).

Вудворт, С. Р. и Веллс, Ф. Л. (1911). Ассоциативный тест. Психологические Монографии, 57, 1-80.